Amazon EC2 Auto Scaling

介绍

利用 Amazon EC2 Auto Scaling自动添加或删除 Amazon EC2 实例，以响应不断变化的应用程序需求。根据需要自动缩减和扩展实例，能够保持更好的应用程序可用性。

EC2 Auto Scaling与Kubernetes中的HPA，deployments(滚动更新)十分相似

拓展方案：动态拓展和预测性拓展

1. 动态扩展可以响应不断变化的需求
2. 预测性扩展根据预测的需求自动安排合适数量的 Amazon EC2 实例

预测性拓展使用场景：业务量根据时间(比如限时活动)或者季节有比较大的浮动

建议可以结合使用动态扩展和预测性扩展

示例

在云中，计算能力是一种编程资源，因此可以采取更灵活的方法来解决扩展问题。通过向应用程序添加 Amazon EC2 Auto Scaling 功能，可以在需要时向应用程序添加新实例，并在不再需要这些实例时终止它们。

假设在 Amazon EC2 实例上启动一个应用程序。在配置 Auto Scaling 组的大小时，您可以将 Amazon EC2 实例的最小数量设置为 1。这意味着在任何时候都必须至少运行一个 Amazon EC2 实例。